Um agente de inteligência artificial (IA) é um sistema que executa tarefas de forma autônoma, projetando fluxos de trabalho com ferramentas disponíveis.
Os agentes de IA podem abranger uma ampla gama de funções além do processamento de linguagem natural, incluindo tomada de decisões, resolução de problemas, interação com ambientes externos e execução de ações.
Agentes de IA resolvem tarefas complexas em aplicações corporativas, incluindo design de software, automação de TI, geração de código e assistência conversacional. Eles utilizam técnicas avançadas de processamento de linguagem natural de grandes modelos de linguagem (LLMs) para compreender e responder às entradas do usuário passo a passo e determinar quando recorrer a ferramentas externas.
Como funcionam os agentes de IA – No centro dos agentes de IA estão os modelos de grande linguagem (LLMs) . Por esse motivo, os agentes de IA são frequentemente chamados de agentes LLM. Os LLMs tradicionais, como os modelos IBM® Granite® , produzem suas respostas com base nos dados usados para treiná-los e são limitados por conhecimento e raciocínio. Em contraste, a tecnologia agêntica utiliza chamadas de ferramentas no backend para obter informações atualizadas, otimizar fluxos de trabalho e criar subtarefas de forma autônoma para atingir objetivos complexos.